Ford стремится улучшить эффективность автомобиля с помощью Google Prediction API - Легковые Автомобили - 2019

Anonim

Автомобильный производитель Ford объявил о новом партнерстве с Google, которое увидит, что компания использует API прогноза Google для анализа привычек водителей автомобилей и оптимизации производительности автомобилей для оптимальной экономии топлива. Идея состоит в том, что у автомобилей будет достаточно информации для изменения их производительности, чтобы предложить водителям как надежную производительность, так и оптимальную топливную экономичность, основанную на исторических данных о движении, предпочтительных маршрутах водителей и информации в режиме реального времени, включая трафик, погоду и время суток,

«API Google Prediction API позволяет нам использовать информацию, которую создает отдельный драйвер со временем, и сделать эту информацию действительной», - говорится в заявлении Ford Research and Innovations Ryan McGee. «Между Google Prediction и нашими собственными исследованиями мы открываем способы сделать информацию для водителя и помочь обеспечить оптимальную производительность автомобиля».

На этой неделе, представленной на конференции ввода-вывода Google, Форд рассказал о том, как она ожидает, что технология может работать. После активации система будет записывать ключевую информацию о том, как отдельный драйвер использует автомобиль, включая пункты назначения, скорости, маршруты и время. Когда автомобиль запустится, система разработает предсказание о том, где пользователь, скорее всего, собирается, - и бортовой компьютер может спросить пользователя: «Вы собираетесь работать?» Если ответ «Да», система будет генерировать «оптимизированную стратегию управления трансмиссией» для поездки на основе исторических данных, требований маршрута и информации в реальном времени. Например, маршрут может включать в себя область, которая ограничена только электрическим вождением, поэтому гибридный автомобиль может разумно переключиться на режим только для электромобилей - и автомобиль будет достаточно умным, чтобы реализовать его, чтобы зарядить свою электрическую систему, чтобы водитель имеет достаточное количество сока, когда он попадает в зону EV-only. Другие возможности могут включать оптимизацию характеристик транспортных средств для удовлетворения требований к выбросам, например, в крупных городских районах, таких как Лондон или Париж.

Форд отмечает, что вычислительные требования системы означают, что она не может быть автономной в транспортном средстве; вместо этого Ford будет полагаться на облачные сервисы для обработки прогнозов и планирования маршрутов.

Драйверы должны были отказаться от системы, профили данных будут зашифрованы, а Ford подчеркивает, что безопасность личной информации пользователей имеет первостепенное значение.

«Мы понимаем, что характер этого исследования включает использование персональных данных и информации о местоположении, что мы привержены защите наших клиентов во всем, что мы делаем», - сказал архитектор систем Ford Йоханнес Кристинссон.

Безопасность данных навигационной системы уже является серьезной проблемой конфиденциальности для многих пользователей; добавляя исторические данные маршрутизации и связывая их с учетной записью Google, а также такие вещи, как электронная почта, чаты, контакты, календари, документы и множество других сервисов, могут создать значительный риск для конфиденциальности. Но не беспокойтесь: если Google не отслеживает людей, использующих данные о транспортных средствах, вероятно, у них на карманах смартфона.